Usa un conjunto de datos propio, unas notas o unos tiempos de reacción, y calcula cada medida en su campo.
1. Media (promedio)Suma de todos los valores dividida entre el número total de datos. Es la más usada, aunque los valores extremos la afectan.
2. MedianaEl valor que queda en el centro cuando los datos están ordenados de menor a mayor. Con un número par de datos, es el promedio de los dos centrales.
3. ModaEl valor o los valores que aparecen con más frecuencia. Un conjunto puede no tener moda o tener más de una.
4. RangoDiferencia entre el valor máximo y el mínimo. Es la medida de dispersión más simple de calcular.
5. VarianzaPromedio de las distancias al cuadrado de cada dato respecto a la media. Indica cuánto se dispersan los datos, en unidades al cuadrado.
6. Desviación típica (o estándar)Raíz cuadrada de la varianza. Expresa la dispersión en las mismas unidades que los datos, por eso se interpreta mejor.
Trabaja los seis cálculos sobre una sola serie para conservar un ejemplo resuelto de principio a fin.
Ficha de medidas de tendencia central y dispersión para imprimir.
Las medidas de tendencia central resumen un conjunto de datos en un valor que representa su centro. Las tres más usadas son la media, que es el promedio, la mediana, que es el valor central, y la moda, que es el valor más frecuente. (OpenStax, 2022a)1 (Manikandan, 2011)2
La media es la más común, aunque los valores extremos la desplazan, así que con datos muy asimétricos la mediana suele representar mejor el centro. Elegir una u otra depende de cómo estén repartidos los datos. (Manikandan, 2011)2 (OpenStax, 2022a)1
Rango, varianza y desviación típica describen cuánto se separan los datos. OpenStax presenta las tres medidas con distintos grados de detalle. (OpenStax, 2022b)3
La desviación típica suele resultar más sencilla de interpretar porque conserva las unidades de los datos originales. (OpenStax, 2022b)3
Cómo usar la hoja
Anota el conjunto de datos en el margen para conservarlo junto a los cálculos.
Guarda la hoja resuelta como ejemplo para el repaso.
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