Escalas de medición PDF

Una ficha gratis con los cuatro niveles de medición, nominal, ordinal, intervalo y razón, con espacio para escribir tu propio ejemplo. Para imprimir y estudiar.

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Escalas de medición

Toda variable que se mide se clasifica en uno de cuatro niveles, según si sus valores tienen orden, distancia igual entre sí, y un cero verdadero. Lee cada casilla y escribe tu propia variable.

1. NominalCategorías sin orden ni jerarquía entre sí, que no se pueden ordenar de mayor a menor. Ejemplos, sexo, estado civil, tipo de sangre, nacionalidad. Escribe tu propia variable nominal.
2. OrdinalCategorías con un orden lógico, aunque la distancia entre un valor y el siguiente no es necesariamente igual. Ejemplos, nivel educativo, gravedad de un síntoma, puesto en una carrera. Escribe tu variable ordinal.
3. IntervaloValores con distancias iguales entre sí, pero con un cero arbitrario que no significa ausencia total. Ejemplos, temperatura en grados Celsius, puntuación de un test de CI, año del calendario. Escribe tu variable de intervalo.
4. RazónDistancias iguales y además un cero absoluto que sí significa ausencia total, lo que permite hablar del doble o la mitad. Ejemplos, edad, peso, tiempo de reacción, número de sesiones. Escribe tu variable de razón.

Los 4 niveles de medición (Stevens, 1946)

Al subir de nominal a razón se gana información, primero orden, luego distancia igual y por último cero absoluto. Clasifica una variable propia en cada casilla.

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Ficha de escalas de medición para imprimir.

El psicólogo Stanley Smith Stevens propuso que toda variable se mide en uno de cuatro niveles, nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada nivel añade una propiedad al anterior, y saber en cuál está una variable determina qué se puede hacer con ella después. (Stevens, 1946)1 (APA, s. f.)2

En el nivel nominal los valores son categorías sin orden, como el tipo de sangre o la nacionalidad, y solo permiten clasificar y contar. En el nivel ordinal las categorías sí tienen un orden, como leve, moderado y grave, pero la distancia entre un escalón y otro no es necesariamente la misma. (Coronado Padilla, 2007)3

En el nivel de intervalo las distancias entre valores son iguales, aunque el cero es arbitrario y no indica ausencia, como ocurre con la temperatura en grados Celsius. En el nivel de razón hay distancias iguales y también un cero absoluto que sí indica ausencia total, como en el peso o el tiempo de reacción, lo que permite decir que un valor es el doble que otro. (Coronado Padilla, 2007)3

Reconocer el nivel de medición es un paso previo al análisis, porque de él dependen los estadísticos y los gráficos que tienen sentido para cada variable. Clasificar variables propias en la ficha ayuda a no confundir, por ejemplo, un orden ordinal con una verdadera escala de intervalo. (Illowsky y Dean, 2023)4

Cómo usar la hoja

  • Lee las cuatro casillas y fíjate en qué propiedad añade cada nivel al anterior.1234
  • Escribe una variable propia en cada casilla y comprueba que encaja con la definición.1234
  • Repasa tapando los nombres e identificando el nivel a partir de los ejemplos.1234

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Fuentes

  1. Stevens, S. S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 103(2684), 677-680. https://doi.org/10.1126/science.103.2684.677
  2. American Psychological Association. (s. f.). Level of measurement. En APA Dictionary of Psychology. https://dictionary.apa.org/level-of-measurement
  3. Coronado Padilla, J. (2007). Escalas de medición. Paradigmas, 2(2), 104-125. Corporación Universitaria Unitec. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4942056.pdf
  4. Illowsky, B., & Dean, S. (2023). Introductory Statistics 2e (sección 1.3, Levels of Measurement). OpenStax, Rice University. https://openstax.org/books/introductory-statistics-2e/pages/1-3-frequency-frequency-tables-and-levels-of-measurement