Error tipo I y tipo II PDF

Una matriz de decisiones estadísticas con espacio para escribir un ejemplo en cada casilla.

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Error tipo I y tipo II

Cada casilla cruza la realidad, si la hipótesis nula es verdadera o falsa, con tu decisión, rechazarla o no. Lee las cuatro y escribe un ejemplo propio en cada una.

1. Decisión correcta (verdadero negativo)La realidad, H0 es verdadera. Tu decisión, no rechazar H0. Aciertas, no hay efecto y concluyes que no lo hay. Escribe un ejemplo propio.
2. Error tipo I, falso positivo (alfa)La realidad, H0 es verdadera. Tu decisión, rechazar H0. Te equivocas, afirmas un efecto que no existe. Su probabilidad es alfa, el nivel de significación que fijas antes, por ejemplo 0.05.
3. Error tipo II, falso negativo (beta)La realidad, H0 es falsa. Tu decisión, no rechazar H0. Te equivocas, pasas por alto un efecto real. Su probabilidad es beta y suele bajar al aumentar el tamaño de la muestra.
4. Decisión correcta, potenciaLa realidad, H0 es falsa. Tu decisión, rechazar H0. Aciertas, detectas un efecto que sí existe. Esa probabilidad es la potencia de la prueba, igual a 1 menos beta.

Matriz de decisión en el contraste de hipótesis

Para repasar, cubre las definiciones y explica qué ocurre en cada casilla.

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Matriz del error tipo I y tipo II para imprimir.

En un contraste de hipótesis se parte de una hipótesis nula, que suele afirmar que no hay efecto ni diferencia. Como la decisión se toma con los datos de una muestra y no con toda la población, siempre existe la posibilidad de equivocarse, y esa equivocación toma dos formas distintas que conviene no mezclar. (Shreffler y Huecker, 2023)1 (APA, s. f.-a)2

La APA define el error tipo I como un falso positivo y representa su probabilidad con alfa. (APA, s. f.-a)2

Cuando un efecto real pasa inadvertido, beta expresa la probabilidad de ese resultado y 1 menos beta, la potencia. Las muestras más grandes suelen aumentar esa potencia. (APA, s. f.-b)3 (Shreffler y Huecker, 2023)1

NIST ordena los cuatro resultados posibles mediante el cruce entre la realidad y la decisión estadística. (NIST/SEMATECH, s. f.)4

Cómo usar la hoja

  • Usa hojas distintas si vas a practicar con varios temas.
  • Dobla la hoja para cubrir las definiciones durante el repaso.

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Fuentes

  1. Shreffler, J., & Huecker, M. R. (2023). Type I and Type II Errors and Statistical Power. En StatPearls. StatPearls Publishing. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK557530/
  2. American Psychological Association. (s. f.-a). Type I error. En APA Dictionary of Psychology. https://dictionary.apa.org/type-i-error
  3. American Psychological Association. (s. f.-b). Type II error. En APA Dictionary of Psychology. https://dictionary.apa.org/type-ii-error
  4. NIST/SEMATECH. (s. f.). What are Type I and Type II errors? En e-Handbook of Statistical Methods. https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section1/prc13.htm