Tipos de muestreo
Repasa las ocho técnicas de muestreo que se usan en investigación, cuatro probabilísticas y cuatro no probabilísticas, y practica eligiendo la más adecuada para un estudio. Sirve para justificar el apartado de metodología de tu TFG, tesina o trabajo de curso.
Muestreo aleatorio simple
Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
- Define la población completa y numera cada elemento del marco muestral.
- Usa un generador o una tabla de números aleatorios.
- Selecciona sin repetición hasta completar el tamaño de muestra.
- Comprueba que el marco muestral cubra de verdad a la población de interés.
Muestreo sistemático
Selecciona elementos a intervalos fijos desde un punto de inicio elegido al azar.
- Calcula el intervalo k dividiendo el tamaño de la población entre el tamaño de muestra.
- Elige al azar un punto de inicio entre 1 y k.
- Selecciona cada k-ésimo elemento a partir de ese punto.
- Repite hasta alcanzar el tamaño de muestra planeado.
Muestreo estratificado
Divide la población en subgrupos homogéneos y muestrea dentro de cada uno.
- Identifica la variable que define los estratos, como la edad o el nivel educativo.
- Divide la población en estratos homogéneos y mutuamente excluyentes.
- Aplica muestreo aleatorio simple dentro de cada estrato.
- Combina las submuestras de forma proporcional al tamaño de cada estrato.
Muestreo por conglomerados
Divide la población en grupos naturales y selecciona conglomerados completos al azar.
- Identifica conglomerados que ya existen, como escuelas, barrios o aulas.
- Selecciona al azar un número de conglomerados.
- Incluye a todos los individuos del conglomerado elegido o submuestrea dentro de él.
- Valora si los conglomerados son bastante parecidos entre sí para reducir el sesgo.
Muestreo por conveniencia
Selecciona a participantes accesibles y disponibles, sin garantizar representatividad.
- Define el criterio de accesibilidad, como estudiantes de tu clase o pacientes de un centro.
- Recluta a las personas disponibles hasta alcanzar el tamaño deseado.
- Deja por escrito los límites de generalización que esto implica.
- Resérvalo para estudios exploratorios, pilotos o de bajo presupuesto.
Muestreo por cuotas
Fija cupos por subgrupo, como género o edad, y selecciona dentro de cada cupo sin azar.
- Define las categorías relevantes y cuántos participantes corresponden a cada cuota.
- Recluta a participantes hasta completar cada cuota.
- Comprueba que las proporciones se parezcan a las de la población de interés.
- Anota cómo elegiste a las personas dentro de cada cuota.
Muestreo bola de nieve
Cada participante refiere a otros; es útil en poblaciones difíciles de localizar.
- Identifica a algunos informantes iniciales con el perfil que buscas.
- Pide a cada participante que refiera a otras personas con ese mismo perfil.
- Continúa la cadena de referencias hasta completar el tamaño de muestra.
- Anota el riesgo de sesgo por lo parecidas que suelen ser las personas de una misma red.
Muestreo intencional o discrecional
El investigador elige de forma deliberada a quienes aportan información relevante.
- Define criterios de inclusión ligados directamente al objetivo del estudio.
- Selecciona a participantes que cumplan con claridad esos criterios.
- Justifica por escrito el criterio experto que usaste para elegirlos.
- Reconoce en tu metodología que los resultados no son generalizables en términos estadísticos.
El muestreo probabilístico permite estimar el error y generalizar; el no probabilístico es más rápido, aunque limita la generalización.